O que é boosting?
Treinar modelos em sequência, cada um focado nos erros do anterior. A soma dos fracos vira um modelo forte.
Também chamado de: gradient boosting.
Uma analogia
Cada novo aprendiz estuda exatamente os casos em que o anterior falhou. A linhagem inteira junta cobre tudo.
Esta verbete ainda não tem exemplo prático revisado, e por isso não está publicado nos buscadores. A definição e a analogia acima vêm do glossário do curso.
Onde isso aparece no curso
- Ensembles (algoritmos)
- Algoritmos clássicos (algoritmos)
- Glossário (meta)