O que é layer norm?
Ajuste que mantém os números internos do modelo numa faixa comportada a cada etapa, evitando que cresçam ou encolham demais durante o treino.
Também chamado de: layer normalization, normalização de camada, layernorm.
Uma analogia
É o capo que acalma os ânimos em cada reunião: ninguém grita demais nem some no canto, e o serviço segue estável até o fim.
Esta verbete ainda não tem exemplo prático revisado, e por isso não está publicado nos buscadores. A definição e a analogia acima vêm do glossário do curso.
Onde isso aparece no curso
- Transformer (deep-learning)